Principles for Visualisation - Privis

På kursen behandlas grundläggande principer för informationsvisualisering. Två projekt görs i grupp: 1) en 2-dimensionell visualisering med hänsyn till multipla parametrar; 2) ett interaktivt visualiseringssystem, inom ett fördefinierat område. En individuell fördjupning görs inom ett delområde av informationsvisualisering.

Visualisering

Visualisering är ett enormt stort område inom data- och systemvetenskap eller informationsteknik om man så vill. Det innefattas av områden som simulering; digital grafik, 2D och 3D; diskreta medier såväl som kontinuerliga; perception; ergonomi; databaser, data mining; internetsökning; virtual reality; matematik; mönsterigenkänning; m fl.

Exempel på simuleringar är t.ex. visualisering av fysiologiska och kemiska förlopp inom naturvetenskapliga utbildningar eller forskning. Mönsterigenkänning används bl.a. inom forskning där data från en databas kan kombineras på olika sätt för att t.ex. söka nya tidigare okända eller icke upptäckta relationer mellan olika entiteter. Detta är också användbart inom data mining.

Inom många yrken krävs att yrkesutövaren är mer än vanligt uppmärksam t.ex. på förekomsten av en händelse som visualiseras genom en grafisk representation. Här forskas bl.a. om hur visuella gränssnitt kan designas för att ge stöd för bästa möjliga uppmärksamhetsnivå hos användaren.

För internet handlar det ofta om att visualisera sökresultat i en browser ett exempel är Grokker, grokker.com.