Terry Winograd & Fernando Flores

9 Understanding language

Styrs mänskligt handlande av naturligt språk

• Noam Chomsky med boken språk och tanke
• Charles Taylor visade att tanken inte baseras på språk
• Språk är en del av tänkandet
• Tänkandet kräver en context och är situationsbundet (det beror på)
  
• Situationen kan vara abstrakt och artificiellt genererad ur minnesbilder
  

• Språk är sekventiella informationsprocesser medan bilder är parallella informationsprocesser
• Varför är sökmotorer ibland ineffektiva
• Hur skapas hierarkiska strukturer med hjälp av språk
• Introduktion
• Iteration
• Slutsatser och sammanfattningar
• Generaliseringar
• Olika nivåer av språkbehandling
• Abstraktionsstegen. Olika dimensioner och perspektiv
  

Habituering och komprimering av komplexa algorithmer till "instinkt"

• Explicit kontra tyst kunskap
• Minnets kapacitetet.
• Antingen finns en kunskapsrepresentation av ofattbar komplexitet eller också kan vi röra oss i tiden

Terry Winograd & Fernando Flores reagerar mot det felaktiga i att försöka representera kunskap.

• Referenspunkten är en antites. Det är lättare att säga vad som är fel än vad som är rätt.
• Syntesen kräver att det gamla införlivas i det nya annars blir antitesen lika begränsande
• Införliva även deras begränsning
• En chef för patentverket i USA hävdade att man bevisat att det aldrig kommer att vara möjligt för människan att framställa en flygmaskin eftersom en sådan skulle vara alltför tung för att kunna flyga
  

9.1 AI and understanding

Det finns några implicita grunder för hur vi tolkar NL:

1. Meningar in NL representerar fakta
2. Om formella representationer
   1. Allt kan bli representerat
   2. Representationssystemet är identiskt med språket
   3. Systematiska operationer på representationen skapar ett resonerande

Huvudfelets grunder

• Kunskap kan inte tolkas utan bakgrund. Bakgrunden är all annan kunskap (holism). Allt hänger ihop
• Bakgrundskunskapen är oändligt mycket större än den specifikt representerade kunskapen. De medvetna besluten är mindre än 1% av hjärnans verksamhet.

Gadamer

• Det finns en djupare dimension av det språkliga som exekveras samtidigt med det språkliga
• Svar från McCarthy: Man kan representera ytlig kunskap. "Om du vill öppna dörren så tryck på den".
• Man kan idag inte representera djup/komplex/generell kunskap på ett tillfredställande sätt

En frågeställning är: Hur djupt kan man gå? Vetenskapligt eller filosofiskt perspektiv
En annan frågeställning är: Hur djupt lönar det sig att gå? Gulfkriget. Samma pengar som avlönade författarna.
Det skulle kanske kosta miljardbelopp att få fram en myggas intelligens men det kanske skulle löna sig för målsökande robotar

9.3 Pattern recognition

CBRS Man återvänder lagrade lösningar.
Heuristic matching. Det svåra är "mappningen" som kräver en regelbas i sig. Eller. Vad har exemplen som inte finns i detta exempel.
Varje exempel kan vara en liten regelbas i sig själv.

• Minskys standard exempel. När man går in i ett rum så finns det vissa saker man kan göra.
• Det mesta är projektion.
• Man återupplever sitt förflutna.
• Man lär sig genom att modifiera sina strategier

Datorer fungerar bra men aldrig på en generell nivå på grund av att de är toppstyrda av något utifrån. För att någonting skall bli inteligent måste det växa "av egen kraft"

• Det finns visioner av att lösa problemet genom att göra dem oberoende
• Genetiska algorithmer. Konkurrens och urval.
• Agentprogrammering
• Beslutsperspektivet. Datorer kan inte förstå eftersom:
  • de inte väljer någon överenskommelse/något beslut. De utför bara programmerarens vilja.
  • Befintlig programmering har inte som mål att belöna det program osm ger bra resultat. De blir helt beroende av de mönster som finns i representationen