- I den tekniska delen

Vi har p}b|rjat implementation av ett experimentsystem f|r
klassifikation av texter med utg}ngspunkt fr}n statiska n{rhetsm}tt.
Bakgrunden till tekniken h{mtas fr}n resultat inom informationss|kning
d{r man n}tt vissa framg}ngar [1,2]. Vi f|rv{ntar oss att p}b|rja egna
experiment vad g{ller klassifikation av meddelanden p} Usenet News
inom kort. Tanken {r anv{ndaren f|rser klassifikationssystemet med ett
antal prototypiska texter ur varje relevant kategori. Systemets
uppgift {r sedan att f|r varje inkommande meddelande, presentera ett
numeriskt avst}ndsm}tt till de olika kategorierna. Vi {r intresserade
av de problem som uppst}r n{r de inkommande meddelandena {r korta och
om klassificeringen kan f|rb{ttras med hj{lp av andra egenskaper hos
meddelandet ut|ver texten (t ex layout, m{ngden citerad text och
position i en kommentarskedja).

[1] Morita, M. och Shinoda, Y., "Information Filtering Based on User
Behaviour Analysis and Best Match Text Retrieval", SIGIR-94.

[2] Lewis, D. och Gale, W., "A Sequential Algorithm for Training Text
Classifiers", SIGIR-94.