KTH - Kungl Tekniska Högskolan
KTH / Studerandeinformation 

Läsåret 02/03 


 

NY

In English, please!

Poäng: 4
ECTS poäng: 5
Nivå: C
Betyg: 3, 4, 5
ECTS betyg: A-F
Språk: Svenska / Swedish

Rekommenderad för IT/IS
Valfri för IT/KS, KK, ME 
Kursuppläggning

Kursansvarig
 

Artificiell Intelligens

Kursen ges i period 2 under år 3.

Mål

Att ge kunskap om grundläggande tekniker som används inom området Artificiell Intelligens (AI). Detta inkluderar delområdena Kunskapsrepresentation, Automatiserat Resonerande och Maskininlärning.

Kursinnehåll

Följande områden behandlas på kursen: logikbaserad och nätverksbaserad kunskaps representation, kunskapsbaserade expertsystem, icke-monotont resonerande, resonerande under vaghet, sökning och spelstrategier, språkbehandling, planeringstekniker, maskininlärning särskilt   induktiv logikprogrammering. Flertalet tekniker illustreras med implementeringar i  programmeringsspråket Prolog.

Förkunskaper

Logik, Logikprogrammering, Datalogi gk+fk, Objekt Orienterad Programmering

Kursfordringar

Inlämningsuppgifter (LAB1; 2p) Skriftlig tentamen (TEN1; 2p)

Kurslitteratur

Russel S. och Norvig P., Artificial Intelligence - A Modern Approach, Prentice Hall (1995).
Boström m.fl., Artificiell Intelligens, kompendium, DSV.
 


KTH
Studerandeinformation